MachineLearningMastery

免费在线学习机器学习，从入门到高阶

我被问到的最常见问题是：“我如何开始？”

我对机器学习入门的最佳建议分为 5 个步骤：

第一步：调整心态。相信您可以练习和应用机器学习。
- 是什么阻碍了您实现机器学习目标？
- 为什么机器学习不必那么难
- 如何思考机器学习
- 找到你的机器学习部落
第 2 步：选择流程。使用系统流程来解决问题。
- 应用机器学习过程
第 3 步：选择一个工具。为您的关卡选择一个工具并将其映射到您的流程中。
- 初学者：维卡工作台。
- 中级： Python 生态系统。
- 高级：R 平台。
- 机器学习的最佳编程语言
第 4 步：在数据集上练习。选择要处理的数据集并练习该过程。
- 使用小型内存数据集练习机器学习
- 真实世界机器学习问题之旅
- 处理对你重要的机器学习问题
第 5 步：建立投资组合。收集结果并展示您的技能。
- 构建机器学习组合
- 获得报酬以应用机器学习
- 机器学习赚钱

有关此自上而下方法的更多信息，请参阅：

机器学习掌握方法
程序员的机器学习

我的许多学生都使用这种方法继续在 Kaggle 比赛中取得好成绩，并获得了机器学习工程师和数据科学家的工作。

数据统计

数据评估

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