虽然LLaMA模型在通用领域通过指令微调已经展示出了令人印象深刻的性能，但对于自媒体创作、直播和运营等领域，由于缺乏专业的训练数据，其能力仍有待提高。为了解决这个问题，我们提出了MediaGPT，一个针对自媒体领域进行特殊训练的模型。
MediaGPT（曾用名Media LLaMA）首先在大规模自媒体语料上进行连续预训练，系统地学习自媒体的知识体系。然后，我们借助ChatGPT收集了一批关于抖音运营、短视频创作、巨量千川投放、直播运营和直播话术技巧等领域知识问题的分析和回答，并利用这些数据对模型进行指令微调，使模型习得如何将自媒体知识应用到实际场景中。
我们的模型具有以下能力：
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掌握自媒体知识： 能够理解抖音运营、短视频创作、巨量千川投放、直播运营等领域的核心概念和策略。
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适用于实际操作： 能够以通俗易懂的语言解释自媒体概念，并进行基础的自媒体运营咨询，涵盖内容创作、平台运营、广告投放等领域。
为了推动中文自媒体大模型的开放研究，我们将开源一系列自媒体领域的指令微调数据和基于LLaMA训练的中文自媒体大模型的参数。
数据统计
数据评估
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